科普时报记者 陈杰

随着新一代信息网络技术与制造业深度融合，先进的传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统等日趋广泛应用，促进制造业各环节呈现智能化发展趋势。传统制造企业想要解决毛利率低、附加值低、劳动力成本高等发展问题，只有通过数字化向上打通生产制造环节，向下拓展运营服务，才能实现整个工厂的智能化改造，从而进一步提高制造业的附加值。

“现阶段，我国制造业数字化程度还并不高，虽然也有一些智能化改造，但对数据价值的挖掘也并不深，究其原因主要是制造业企业转型本身是一个系统化工程，加上企业本身少人才、缺技术，导致转型较为困难。”文渊智库研究员王超告诉记者，AI技术的广泛介入将是一个变数，它能为制造企业数字化转型提供全方位的支持，帮助企业提高生产效率、优化供应链管理、改善产品质量、创新商业模式、应对市场竞争等方面的能力。

制造企业的转型之痛

在面对数字化洪流之时，相当多的制造企业其实并非不想转型，只是不会转，甚至不敢转。

王超表示，制造业企业本身擅长生产制造，掌握着先进的商品生产工艺，但却不懂人工智能、大数据、云计算等新技术，很难把数据利用起来，反哺生产经营；制造业要做很多“脏活累活”，并且劳动报酬相较于互联网、科技公司，差距非常明显，这使得懂技术的人才并不愿意从事制造业，制造业行业面临着人才荒；此外，由于缺少数字化技术的“基因”和人才，制造业企业在推动数字化改造时阻力重重，内部难以形成合力。“多重因素加持之下，使得很多企业在面对数字化转型大潮时，想转但又不知道怎么转。”

但在不可逆的大潮下，不少制造企业只能硬着头皮随波逐流。